Deze cursus is een pre-cursus voor de minor Applied Data Science. Na afloop van de cursus bezit je alle benodigde voorkennis voor de eerste cursus van de minor applied data science: Fundamental techniques in data science with R (cursus code 201900026). Deze cursus wordt deels samen gegeven met de pre-master cursus Basis van Onderzoek en Statistiek.
Om data science-technieken en -concepten te leren, is een basiskennis van onderzoek en statistiek vereist. Deze cursus behandelt de beginselen van (sociaal-) wetenschappelijk onderzoek aan de hand van de empirische cyclus. Studenten leren de opzet, de uitvoering, conclusies en de ethische aspecten van onderzoek kritisch te beoordelen. Daarnaast oefenen studenten met de praktische vaardigheden die nodig zijn om zelf wetenschappelijk onderzoek uit te voeren.
Na afloop van de cursus kun je:
- de belangrijkste aspecten van onderzoeksmethoden voor correlationeel en experimenteel onderzoek binnen de sociale wetenschappen toepassen en evalueren.
- veel voorkomende technieken binnen wetenschappelijk onderzoek begrijpen en toepassen en de bijbehorende resultaten interpreteren.
|
 |
|
Correlationeel onderzoek:
• Methodische aspecten van verschillende veel voorkomende onderzoeksontwerpen (zoals observatieonderzoek, survey, Big Data)
• Validiteit en betrouwbaarheidsanalyse
• Correlatie en regressie;
•
Experimenteel onderzoek:
• Methodische aspecten van experimentele ontwerpen
• Interne validiteit
• Beoordelen van verschillen tussen groepen.
Relatie tussen de toetsen en leerdoelen:
Cursusdoel A en B worden getoetst in (digitale) tentamens over het toepassen, evalueren en interpreteren van de belangrijkste aspecten van meer geavanceerde onderzoeksmethoden en analysetechnieken.
|
|