Na het volgen van deze cursus is de student in staat om:
- op een computer zelfstandig een experiment te bouwen (bijvoorbeeld een strooptaak, een detectietaak of een adaptieve drempeltaak).
- met behulp van een computer (zowel statische als dynamische) visuele stimuli te genereren.
- met een computer een automatische data-analyse uit te voeren (bijvoorbeeld data uit meerdere bestanden inlezen en deze data combineren tot groepsgemiddelden, data van de vorm tijdsseries filteren en/of automatische classificatie van (bijvoorbeeld eye tracking) data uitvoeren).
Met deze vaardigheden kan een student zelfstandig een experimenteel psychologisch onderzoek uitvoeren.
|
|
Deze cursus bereidt de student voor om onafhankelijk een experiment te bouwen met behulp van een geavanceerde vector programmeertaal (Python). Daarnaast biedt het de student basiskennis en vaardigheden die fundamenteel zijn voor verschillende technieken die worden gebruikt in de (experimentele) psychologie en cognitieve neurowetenschappen.
In deze cursus leert de student de theorie waarop psychofysische metingen zijn gebaseerd. Daarnaast leert de student experimenten te programmeren die op deze metingen zijn gebaseerd. De student leert ook een visuele stimulus te programmeren die in dergelijke experimenten kan worden gebruikt. In het tweede deel van de cursus leert de student over en past de student technieken toe die gerelateerd zijn aan signaalverwerking: het analyseren van reactietijdgegevens, bemonsteren, filteren, signaaldetectie, artefact-analyse enzovoort. Deze technieken zijn cruciaal voor het analyseren van gedrags-, oogbewegings-, EEG/ERP- en fMRI-gegevens.
|
|