De student verwerft kennis en inzicht in methoden en technieken die in de computationele linguïstiek op het gebied van taal en spraak een rol spelen; praktische vaardigheid in het werken met deze technieken en het bouwen van applicaties in Python; kennis en kritische evaluatie van bestaande applicaties.

Computationele linguïstiek maakt gebruik van taal- en spraakmodellen om talige processen te automatiseren. De applicaties die daaruit volgen maken steeds meer deel uit van ons dagelijks handelen. In het hoorcollege bespreken we een aantal probabilistische methoden en technieken rond de thema’s woorden, classificatie, spraaktechnologie, die van belang zijn voor het ontwikkelen van dergelijke applicaties. In het practicum worden een aantal van deze technieken in de praktijk gebracht via implementaties in Python op het terrein van corpusanalyse. Aan de orde komen o.a.: N-grams, Part-of-Speech tagging, Hidden Markov Models, synthese en herkenning van spraak, classificatie. Dit zijn ongeveer de hoofdstukken 3-9 van het boek Speech and Language Processing van Jurafski & Martin (2009).