Aan het einde van de cursus kunnen studenten:
- maatschappelijke datapraktijken identificeren en toelichten met behulp van relevante wetenschappelijke concepten omtrent mediatisering en dataficatie
- aan de hand van voorbeelden aantonen hoe mediatisering en dataficatie cultuur en maatschappij transformeren
- aan de hand van de aangereikte concepten een onderbouwde kritische houding aannemen ten opzichte van processen van mediatisering en dataficatie en de maatschappelijke gevolgen daarvan
- zelfstandig relevante vakliteratuur omtrent dataficatie zoeken, verwerken en beoordelen
- zich in het academische debat over datavraagstukken positioneren en dat in een essay onderbouwen.
|
|
Digitale media zijn onmisbaar in ons dagelijks leven, of we nu werken, online informatie opzoeken, muziek beluisteren, videostreamen, boodschappen doen, sporten of communiceren. Wanneer we digitale media, platformen en apps gebruiken, produceren we in toenemende mate ook data: meetbare gegevens over allerlei aspecten van het leven. Deze ontwikkeling, ook beschreven als “datafication” (Mayer-Schönberger & Cukier 2013) en “deep mediatization” (Hepp 2020), werpt cruciale vragen op: waar data verzameld worden, worden deze namelijk gebruikt om praktijken te monitoren, te analyseren en te optimaliseren. Wat zijn de mogelijke maatschappelijke gevolgen van dergelijke handelingen, en wie hebben hierbij zeggenschap?
In deze cursus richten wij ons op de rol van mediatisering en dataficatie in het organiseren en vormgeven van ons dagelijks leven. Centraal staan onderwerpen als ‘data als media’, het ‘gekwantificeerde zelf’, de rol van data bij nieuwe systemen van beoordeling en rangschikking in de ‘metrische samenleving’, en de ‘algoritmische structurering’ en optimalisatie van sociale en culturele processen. Daarbij komen ook de achterliggende fantasieën over een maakbare samenleving op basis van ‘big data’ aan bod.
|
 |
|
Deze cursus is de eerste cursus in Verdiepingspakket 'Media, Data en Maatschappij' en de minor 'Media, Data & Platform Studies'.
Voor studenten LAS en TCS die deze cursus volgen als deel van het kernpakket van hun hoofdrichting geldt een verplichte voorbereiding. Informatie: https://tcs.sites.uu.nl/
|
|