SluitenHelpPrint
Switch to English
Cursus: INFOMPR
INFOMPR
Pattern recognition
Cursus informatieRooster
CursuscodeINFOMPR
Studiepunten (ECTS)7,5
Categorie / NiveauM (Master)
CursustypeCursorisch onderwijs
VoertaalEngels
Aangeboden doorFaculteit Betawetenschappen; Graduate School of Natural Sciences;
Contactpersoondr. A.J. Feelders
Telefoon+31 30 2533176
E-mailA.J.Feelders@uu.nl
Docenten
Contactpersoon van de cursus
dr. A.J. Feelders
Overige cursussen docent
Docent
dr. A.J. Feelders
Overige cursussen docent
Docent
dr. Z. Yumak
Overige cursussen docent
Blok
2  (12-11-2018 t/m 01-02-2019)
Aanvangsblok
2
TimeslotD: WO-middag, WO-namiddag, Vrijdag
Onderwijsvorm
Voltijd
Cursusinschrijving geopendvanaf 17-09-2018 t/m 30-09-2018
AanmeldingsprocedureOsiris
Inschrijven via OSIRISJa
Inschrijven voor bijvakkersJa
VoorinschrijvingNee
Na-inschrijvingJa
Na-inschrijving geopendvanaf 22-10-2018 t/m 23-10-2018
WachtlijstJa
Plaatsingsprocedureadministratie onderwijsinstituut
Cursusdoelen
 
Inhoud
In this course we study statistical pattern recognition and machine learning.

The subjects covered are:

General principles of data analysis: overfitting, the bias-variance trade-off, model selection, regularization, the curse of dimensionality.
Linear statistical models for regression and classification.
Clustering and unsupervised learning.
Support vector machines.
Neural networks and deep learning.

Knowledge of elementary probability theory, statistics, multivariable calculus and linear algebra is presupposed.
Ingangseisen
Je moet een geldige toelatingsbeschikking hebben
Verplicht materiaal
Boek
Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
Artikelen
Additional literature for the most recent material in the form of research papers, book chapters, etc.
Aanbevolen materiaal
Software
R for Windows (beschikbaar in MyWorkPlace)
Werkvormen
Hoorcollege

Practicum

Toetsen
Eindresultaat
Weging100
Minimum cijfer-

SluitenHelpPrint
Switch to English